jueves, 7 de marzo de 2019

Características principales de IBM Analytics 11.1

Hola amigos

En los últimos tiempos IBM ha insinuado la inclusión de "inteligencia" para "analíticas aumentadas" y mejoras en la usabilidad en esta nueva versión durante el año pasado. Mi expectativa era que estas mejoras continuarían "modernizando" Cognos y ayudando a abordar algunas de las presiones competitivas que las organizaciones con inversiones anteriores han estado enfrentando en los últimos años.

Sobre la base de un examen inicial de la plataforma, creo que IBM ha logrado un avance hacia esos objetivos.

Este artículo es una breve descripción de algunas de las características principales que he explorado desde que se puso a disposición la nueva versión. En las próximas semanas, redactaré inmersiones más profundas en la funcionalidad para mostrar como se puede para impulsar el éxito del análisis de autoservicio de su organización

Augmented Analysis – El Asistente de AI y Exploration

La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el concepto de "Análisis aumentados" están de moda en estos días. Algunos de los competidores de Cognos actualmente ofrecen esta funcionalidad, mientras que otros han adquirido compañías que pueden hacerlo.

La analítica aumentada promete obtener datos significativos y de valor más rápido para los usuarios empresariales; ayudándolos a ser más eficientes en sus flujos de trabajo analíticos simplificando el proceso de identificación y cuantificación de datos significativos, ofreciendo información sobre esos datos, incluidas las características, campos de interés y campos de influencia, y sugiriendo automáticamente visualizaciones basadas en los datos y el comportamiento del usuario. Estas visualizaciones simplemente se pueden arrastrar a un panel de control nuevo o existente según lo desee el usuario para mejorar aún más el tiempo de creación de valor.

Esta funcionalidad está disponible en v11.1 a través de la introducción del Asistente de AI y proporciona a los usuarios una interfaz de generación de lenguaje natural (NLG) fácil de usar que les permite usar términos de búsqueda comunes para acelerar su análisis (Fig. 1 y Figura 2). Los resultados están controlados por las funciones de gobierno corporativo de Cognos: los usuarios solo ven lo que pueden ver.


Figura 1 y 2

Los usuarios comerciales pueden buscar información más profunda a través del uso de la funcionalidad de Exploración. Esta herramienta se integra a la perfección en el entorno de Cognos y proporciona a los usuarios detalles sobre los puntos de datos en cuestión (Fig. 3) y proporciona una capacidad para que esas mismas personas analíticas exploren las relaciones con los datos y la fuerza predictiva entre los puntos de datos, aprovechando la funcionalidad presentada por primera vez en Watson Analytics (Fig. 4).

Figura 3

Figura 4
La exploración también es poderosa, ya que ayuda a reducir la influencia de los sesgos naturales que traen los usuarios al analizar los datos a través de los enfoques analíticos tradicionales, como cuando se ven obligados a elegir entre una multitud de posibles conductores para construir una visualización. La exploración proporciona un medio para ampliar la perspectiva de los usuarios y considerar la relación y la fuerza predictiva de todos los campos en una fuente de datos determinada (Fig. 5).

Figura 5

Al igual que con lo sugerido por el Asistente de AI, las visualizaciones generadas por la funcionalidad de Exploración se pueden copiar en paneles, historias e informes o se pueden fijar para su posterior inclusión. Ciertamente, hay mucho más en Exploración, y vamos a profundizar más en un próximo artículo.

Preparación de datos más rápida: mejoras del módulo de datos y de los archivos cargados

También son notables en esta versión las mejoras en las capacidades de preparación de datos introducidas en la versión inicial de Cognos Analytics (v11.0.x).

Estas mejoras están dirigidas a ayudar a los usuarios de negocios a dedicar menos tiempo a manipular los datos y más tiempo a participar en el análisis para obtener mejores resultados de negocios. Las mejoras en la funcionalidad de preparación de datos son numerosas y se alinean con el tema de mejorar el tiempo de valoración para estas personas analíticas.

Entre estas mejoras se encuentra una funcionalidad mejorada cuando se trabaja con archivos cargados. Cognos Analytics v11.1 incluye la capacidad de cargar hojas de cálculo de múltiples pestañas donde cada pestaña se crea automáticamente como una tabla separada. Estas tablas se revisan para detectar posibles relaciones y, si se encuentran, se establecen como uniones. Los usuarios tienen la capacidad de editar estas uniones si así lo desean.

Los usuarios también tendrán acceso a un nuevo conjunto de capacidades para limpiar y dar forma a los datos. Un ejemplo de esto sería la capacidad de dividir campos en múltiples campos; p.ej. la capacidad de descomponer un campo de dirección completo en campos de calle, ciudad, estado y código postal.

Las mejoras adicionales incluyen la capacidad de establecer fechas relativas (MTD, QTD, YTD, etc.) como lo han hecho los usuarios de Cognos durante mucho tiempo con Transformer en el pasado, y la inclusión de un editor de expresiones robusto con soporte de validación y validación de SQL. Fig. 6).



Finalmente, estas mejoras incluyen características adicionales que acercan a los módulos de datos a la paridad con las capacidades de Framework Manager, que brindan capacidades empresariales de una manera que los usuarios comerciales pueden aprovechar fácilmente.

Estas características incluyen la capacidad de aplicar seguridad a nivel de datos, crear carpetas para organizar mejor el contenido y mejorar la facilidad de uso, crear tablas basadas en SQL (similares a los temas de consulta de datos en Framework Manager) y la capacidad de agregarse en granjas en múltiples de hecho o situaciones de grano múltiple (similares a los determinantes en Framework Manager)

En resumen, existen muchas razones de peso para comenzar a investigar la próxima versión importante de Cognos Analytics, que promete mejorar la experiencia de análisis de autoservicio y el tiempo de valorización para los usuarios empresariales al tiempo que mejora la funcionalidad heredada.

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