En los últimos tiempos IBM ha insinuado la inclusión de "inteligencia" para "analíticas aumentadas" y mejoras en la usabilidad en esta nueva versión durante el año pasado. Mi expectativa era que estas mejoras continuarían "modernizando" Cognos y ayudando a abordar algunas de las presiones competitivas que las organizaciones con inversiones anteriores han estado enfrentando en los últimos años.
Sobre la base de un examen inicial de la plataforma,
creo que IBM ha logrado un avance hacia esos objetivos.
Este
artículo es una breve descripción de algunas de las características principales
que he explorado desde que se puso a disposición la nueva versión. En las
próximas semanas, redactaré inmersiones más profundas en la
funcionalidad para mostrar como se puede para impulsar el éxito del análisis de autoservicio de su organización
Augmented Analysis – El Asistente de AI y Exploration
La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el
concepto de "Análisis aumentados" están de moda en estos días.
Algunos de los competidores de Cognos actualmente ofrecen esta funcionalidad,
mientras que otros han adquirido compañías que pueden hacerlo.
La analítica aumentada promete obtener datos significativos
y de valor más rápido para los usuarios empresariales; ayudándolos a ser más
eficientes en sus flujos de trabajo analíticos simplificando el proceso de
identificación y cuantificación de datos significativos, ofreciendo información
sobre esos datos, incluidas las características, campos de interés y campos de
influencia, y sugiriendo automáticamente visualizaciones basadas en los datos y
el comportamiento del usuario. Estas visualizaciones simplemente se pueden
arrastrar a un panel de control nuevo o existente según lo desee el usuario
para mejorar aún más el tiempo de creación de valor.
Esta funcionalidad está disponible en v11.1 a través de la
introducción del Asistente de AI y proporciona a los usuarios una interfaz de
generación de lenguaje natural (NLG) fácil de usar que les permite usar términos
de búsqueda comunes para acelerar su análisis (Fig. 1 y Figura 2). Los resultados
están controlados por las funciones de gobierno corporativo de Cognos: los usuarios solo ven
lo que pueden ver.
Figura 1 y 2 |
Los usuarios comerciales pueden buscar información más
profunda a través del uso de la funcionalidad de Exploración. Esta herramienta
se integra a la perfección en el entorno de Cognos y proporciona a los usuarios
detalles sobre los puntos de datos en cuestión (Fig. 3) y proporciona una
capacidad para que esas mismas personas analíticas exploren las relaciones con
los datos y la fuerza predictiva entre los puntos de datos, aprovechando la
funcionalidad presentada por primera vez en Watson Analytics (Fig. 4).
Figura 3 |
Figura 4 |
La exploración también es poderosa, ya que ayuda a reducir
la influencia de los sesgos naturales que traen los usuarios al analizar los
datos a través de los enfoques analíticos tradicionales, como cuando se ven
obligados a elegir entre una multitud de posibles conductores para construir
una visualización. La exploración proporciona un medio para ampliar la
perspectiva de los usuarios y considerar la relación y la fuerza predictiva de
todos los campos en una fuente de datos determinada (Fig. 5).
Figura 5 |
Al igual que con lo sugerido por el Asistente de AI, las
visualizaciones generadas por la funcionalidad de Exploración se pueden copiar
en paneles, historias e informes o se pueden fijar para su posterior inclusión.
Ciertamente, hay mucho más en Exploración, y vamos a profundizar más en un
próximo artículo.
Preparación de datos más rápida: mejoras del módulo de datos y de los archivos cargados
También son notables en esta versión las mejoras en las
capacidades de preparación de datos introducidas en la versión inicial de
Cognos Analytics (v11.0.x).
Estas mejoras están dirigidas a ayudar a los usuarios de
negocios a dedicar menos tiempo a manipular los datos y más tiempo a participar
en el análisis para obtener mejores resultados de negocios. Las mejoras en la
funcionalidad de preparación de datos son numerosas y se alinean con el tema de
mejorar el tiempo de valoración para estas personas analíticas.
Entre estas mejoras se encuentra una funcionalidad mejorada
cuando se trabaja con archivos cargados. Cognos Analytics v11.1 incluye la
capacidad de cargar hojas de cálculo de múltiples pestañas donde cada pestaña
se crea automáticamente como una tabla separada. Estas tablas se revisan para
detectar posibles relaciones y, si se encuentran, se establecen como uniones.
Los usuarios tienen la capacidad de editar estas uniones si así lo desean.
Los usuarios también tendrán acceso a un nuevo conjunto de
capacidades para limpiar y dar forma a los datos. Un ejemplo de esto sería la
capacidad de dividir campos en múltiples campos; p.ej. la capacidad de
descomponer un campo de dirección completo en campos de calle, ciudad, estado y
código postal.
Las mejoras adicionales incluyen la capacidad de establecer
fechas relativas (MTD, QTD, YTD, etc.) como lo han hecho los usuarios de Cognos
durante mucho tiempo con Transformer en el pasado, y la inclusión de un editor
de expresiones robusto con soporte de validación y validación de SQL. Fig. 6).
Finalmente, estas mejoras incluyen características
adicionales que acercan a los módulos de datos a la paridad con las capacidades
de Framework Manager, que brindan capacidades empresariales de una manera que
los usuarios comerciales pueden aprovechar fácilmente.
Estas características incluyen la capacidad de aplicar
seguridad a nivel de datos, crear carpetas para organizar mejor el contenido y
mejorar la facilidad de uso, crear tablas basadas en SQL (similares a los temas
de consulta de datos en Framework Manager) y la capacidad de agregarse en
granjas en múltiples de hecho o situaciones de grano múltiple (similares a los
determinantes en Framework Manager)
En resumen, existen muchas razones de peso para comenzar a
investigar la próxima versión importante de Cognos Analytics, que promete
mejorar la experiencia de análisis de autoservicio y el tiempo de valorización
para los usuarios empresariales al tiempo que mejora la funcionalidad heredada.
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